Overslaan naar hoofdinhoud
Onderbreking van onderwijsplatform 4 december om 22.00 uur tot 5 december om 8.00 uur om bij te werken.
Laboratoire UAR LEEISA

Let LEEISA (Ecology, Evolution, Interactions of Amazonian Systems Laboratory) is een wetenschappelijk onderzoekslaboratorium dat in januari 2016 in Guyana is opgericht door krachten van het CNRS, de Universiteit van Guyana en Ifremer te bundelen. Het brengt onderzoekers en administratief en technisch personeel van deze instellingen samen. Met een sterke interdisciplinaire wetenschappelijke focus is het doel om de dynamiek van ecosystemen en samenlevingen in Amazonia te begrijpen. LEEISA is gevestigd in Cayenne op de Montabo-onderzoekscampus en doet onderzoek op verschillende locaties in Frans Guyana en in het Amazonegebied.

Presentatie van het laboratorium

LEEISA (Laboratoire Ecologie, Evolution, Interactions des Systèmes Amazoniens) is een wetenschappelijk onderzoekscentrum in Cayenne, Frans Guyana. Het brengt middelen van het CNRS, de Universiteit van Guyana en Ifremer samen. Het hoofddoel is het bestuderen van socio-ecosystemen in het Amazonegebied.

Het laboratorium is gestructureerd in wetenschappelijke teams en ondersteunende platforms rond drie grote thema's: biodiversiteit in het Amazonegebied, interacties tussen mensen en hun omgeving en de kustlijn die door het Amazonegebied wordt beïnvloed. Door deze thema's loopt een interdisciplinaire dynamiek, met de nadruk op aanpassing aan wereldwijde veranderingen en reflectie op ethiek en deontologie in wetenschappelijke praktijken.

In 2024 zal LEEISA 48 personeelsleden hebben, waarvan 43 zich bezighouden met wetenschappelijke en technische activiteiten: 17 onderzoekers en docenten-onderzoekers, 14 promovendi en 12 ingenieurs en technici die werken aan wetenschappelijke programma's en platforms. Vijf personeelsleden zijn verantwoordelijk voor administratieve en communicatiefuncties.

Het jaarlijkse budget van het laboratorium bedraagt ongeveer 2,5 miljoen euro (exclusief salarissen van vast personeel). Het wordt voor 20 % gefinancierd door overheidssubsidies (schenkingen van openbare instellingen) en voor 80 % uit eigen middelen, voornamelijk uit fondsen verkregen via competitieve oproepen voor projecten (inclusief de salarissen van contractpersoneel).

Hoe het werkt

Het laboratorium is gestructureerd rond drie thematische gebieden: Biodiversiteit in het Amazonegebied, Interacties tussen mens en omgevingen Kustlijn onder invloed van Amazonegebied. Elke afdeling wordt ondersteund door een toegewijd wetenschappelijk team dat onderzoek uitvoert en ondersteunende platforms beheert. Alle onderdelen van het laboratorium worden aangestuurd door een interdisciplinaire dynamiek, gericht op de belangrijkste wetenschappelijke doelstelling van LEEISA: het begrijpen van de socio-ecosystemen in het Amazonegebied.

Beheer

Sinds 1 januari 2024 wordt de eenheid Onderzoek en Ondersteuning van LEEISA (UAR) geleid door Antoine Gardelonderzoeksdirecteur bij het CNRS. Naast zijn taken bij LEEISA is Antoine Gardel plaatsvervangend wetenschappelijk directeur van het CNRS en treedt hij ook op als regionaal correspondent voor de instelling.

Opleiding

Het laboratorium verwelkomt studenten van alle niveaus, van Bac-3 (ontdekkingsstage in de 3e klas) naar Bac+8 (doctoraat). Het biedt training "door onderzoek", als onderdeel van universitaire curricula LMD (bachelor, master, doctoraat) en bereidt kandidaten voor op deHDR (Habilitation to direct research). LEEISA organiseert ook themascholenaanbieden van gespecialiseerde training voor onderzoekers.

Neem contact op met

LEEISA gemengde PSU - Onderzoekscentrum Montabo: 275, route de Montabo - BP 70620 - 97334 CAYENNE cedex - T 0594 29 20 03

leeisa-contact

UAR LEEISA

Onderzoeksgebied :
Biodiversiteit in het Amazonegebied, interacties tussen mens en milieu en de kustlijn van het Amazonegebied
Rapportagestructu(u)r(en) :
Supervisie: Universiteit van Guyana
-
Antoine Gardel
Directeur

Fabian Blanchard
Adjunct-directeur

Marie-Christine Michel
Administratief manager


logo LEEISA

Menu sluiten
nl_NLNL