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Puesta en servicio del 15 enero 2024 al 09:16 am

Componente : ST
Dominio: Ciencia y tecnología
Mención : Matemáticas
Naturaleza :  Formación inicial para la obtención de un título.
Nivel de salida : BAC + 3 (180 ECTS).
Ubicación: Cayena (Campus universitario de Troubiran)

Objetivos

  • Proporcionar una base sólida en matemáticas, estadística, análisis numérico y simulación mediante el uso de programas informáticos;
  • Sensibilización sobre la enseñanza, la pedagogía y la didáctica de las matemáticas mediante cursos de orientación profesional;
  • Continuación de estudios en un MASTER en enseñanza, educación y formación (MEEF) en el INSPE de la Guayana Francesa, con vistas a la preparación de varias oposiciones nacionales de educación: Professeur des Ecoles (CRPE), CAPES (PLC) en Matemáticas;
  • Continuar con un MÁSTER de investigación en la Guayana Francesa o en otro lugar;
  • Oportunidades en los sectores de la investigación, la educación y la formación, así como en la industria y el sector privado (autoridades locales, empresas, bancos, compañías de seguros, etc.).
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Licenciatura en Matemáticas

Competencias objetivo

Este curso está diseñado para estudiantes que desean descubrir las matemáticas y especializarse en matemáticas aplicadas. Esta licenciatura forma parte de un programa de formación académica en matemáticas de nivel BAC+3. Esta titulación está disponible desde 2007-2008 (Licence Math-Info) en la Université Antilles-Guyane (antes UAG) y en 2017-18 como Licence de Mathématiques.

Competencias transversales

  • Saber utilizar herramientas matemáticas como la probabilidad y la estadística, el cálculo diferencial e integral, el análisis numérico, el análisis complejo y el álgebra lineal (cálculo matricial, etc.);
  • Otras competencias en matemáticas, informática y estadística, que cubren las necesidades de las empresas en estas disciplinas;
  • Modelización y optimización en la investigación y la industria.

Conocimientos científicos y técnicos

  • Utiliza tus conocimientos de matemáticas, estadística y simulación digital;
  • Utilizar herramientas matemáticas como cálculo integral, optimización de funciones, métodos numéricos (utilizando Matlab, Python, R, etc.), probabilidad y estadística.

Competencias específicas

  • Profundizar en los conocimientos matemáticos centrándose en las habilidades teóricas y prácticas;
  • Utilizar herramientas informáticas como la programación por ordenador y los programas de simulación digital.

Admisión

Nivel de contratación
Bachillerato o diploma considerado equivalente, o DAEU (Diploma de Acceso a los Estudios Universitarios)

Accesible
Formación inicial con módulos de cursos accesibles a través de la plataforma MOODLE.

Formación necesaria
Baccalauréat con cursos especializados en Matemáticas hasta el último curso de secundaria o un nivel considerado equivalente (titular de un diploma extranjero equivalente).

Requisitos de admisión
Para la L1, los candidatos deben ser titulares de un Baccalauréat con cursos de especialización en Matemáticas hasta el último curso de secundaria, o de un diploma considerado equivalente (titular de un diploma extranjero equivalente), o de un DAEU (Diplôme d'Accès aux Etudes Universitaires).

En L2 y L3, los estudiantes procedentes de otras universidades francesas o de Clases Preparatorias son admitidos en función de su expediente académico. Los estudiantes extranjeros o con un título extranjero equivalente deben pasar primero por el procedimiento "Etudes en France" a través de CAMPUS FRANCE.

Inscripción
Administrativa y pedagógica en la unidad universitaria DFR Sciences et Technologies (DFR ST).

Programa

Semestre 1

  • OTU Matemáticas - 120h (15 ECTS)
    • Matemáticas 1 - 60h (7 ECTS)
    • Análisis 1 - 30h (4 ECTS)
    • Álgebra 1 - 30h (4 ECTS)
  • OTU Math-info - 66h (5 ECTS)
    • Informática para Matemáticas - 30h (2 ECTS)
    • Introducción a los algoritmos y a la programación - 36h (3 ECTS)
  • OTU Culturas científicas - 54h (5 ECTS)
    • Matemáticas para la Ciencia - 18h (2 ECTS)
    • Matemáticas para la enseñanza - 12h (1 ECTS)
    • Matemáticas para la investigación - 12h (1 ECTS)
    • Razonamiento matemático - 12h (1 ECTS)
  • UEC Disciplinas transversales - 60h (5 ECTS)
    • LVE - LVR - 24h (2 ECTS)
    • Cultura y Competencias Digitales S1 -12h (1 ECTS)
    • Prepro -12h (1 ECTS)
    • Metodología documental -12h (1 ECTS)
  • Apoyo a los estudiantes de la UEC
    • Matemáticas y Ciencias Físicas -30h
    • Francés -30h

Semestre 2

  • OTU Matemáticas - 120h (15 ECTS)
    • Matemáticas 2 - 60h (7 ECTS)
    • Análisis 2 - 30h (4 ECTS)
    • Álgebra 2 - 30h (4 ECTS)
  • OTU Math-info - 66h (5 ECTS)
    • Informática para Matemáticas - 30h (2 ECTS)
    • Algoritmos basados en matrices y programación modular - 36h (3 ECTS)
  • OTU Culturas científicas - 54h (5 ECTS)
    • Matemáticas para la Ciencia - 18h (2 ECTS)
    • Herramientas para la metodología matemática - 12h (1 ECTS)
    • Epistemología de la ciencia - 12h (1 ECTS)
    • Proyecto - 12h (1 ECTS)
  • UEC Disciplinas transversales -60h (5 ECTS)
    • LVE - LVR -24h (2 ECTS)
    • Cultura y Competencias Digitales S2 -12h (1 ECTS)
    • Prepro -12h (1 ECTS)
    • ECP22 Expresión E/O -24h (2 ECTS)
  • Apoyo a los estudiantes de la UEC
    • Matemáticas y Ciencias Físicas -30h
    • Francés -30h

Semestre 3

  • OTU Matemáticas 3 - 168h (17 ECTS)
    • Análisis 3 -50h (5 ECTS)
    • Álgebra 3 -50h (5 ECTS)
    • Secuencias y series -50h (5 ECTS)
    • Matemáticas orales -18h (2 ECTS)
  • OTU Métodos Digitales -90h (9 ECTS)
    • Informática científica 3 -22h (3 ECTS)
    • Ecuaciones diferenciales -44h (4 ECTS)
    • Algoritmos y programación 3 -24h (2 ECTS)
  • UEP Pre-profesionalización (elección de 1 opción CE) -24h (2 ECTS)
    • Integración profesional -18h (2 ECTS)
    • MEEF pre-profesionalización -24h (2 ECTS)
  • UEC Enseñanza complementaria -24h (2 ECTS)
    • LVE - LVR -24h (2 ECTS)

Semestre 4

  • OTU Matemáticas 4 - 168h (12 ECTS)
    • Análisis 4 -50h (6 ECTS)
    • Álgebra 4 -50h (6 ECTS)
  • OTU Cálculo numérico y probabilidades -62h (6 ECTS)
    • Cálculo numérico -30h (3 ECTS)
    • Probabilidad y estadística -32h (3 ECTS)
  • OTU Cultura Científica-54h (5 ECTS)
    • Programación lineal y optimización -40h (3 ECTS)
    • Aritmética y criptografía -32h (3 ECTS)
    • Proyecto -12h (1 ECTS)
  • UEC Enseñanza complementaria -54h (5 ECTS)
    • Enseñanza libre -24h (2 ECTS)
    • LVE-LVR -24h (2 ECTS)
    • Seminarios -6h (1 ECTS)

Semestre 5

  • OTU Matemáticas 5 - 168h (12 ECTS)
    • Topología -50h (5 ECTS)
    • Medición e integración -50h (5 ECTS)
    • Geometría -50h (5 ECTS)
    • Matemáticas orales -18h (2 ECTS)
  • UEO Math info 5 -84h (9 ECTS)
    • Informática científica 5 -36h (3 ECTS)
    • Algoritmos y programación 5 -24h (3 ECTS)
    • Sistemas dinámicos -24h (3 ECTS)
  • UEC Enseñanza complementaria -48h (4 ECTS)
    • Enseñanza libre -24h (2 ECTS)
    • Inglés -24h (2 ECTS)

Semestre 6

  • OTU Matemáticas 6 - 150h (12 ECTS)
    •  Cálculo diferencial -50h (5 ECTS)
    • Medida y probabilidad -50h (5 ECTS)
    • Análisis complejo -50h (5 ECTS)
    • Matemáticas orales -18h (2 ECTS)
  • OTU Análisis Numérico y Estadística -106h (9 ECTS)
    • Análisis numérico -50h (4 ECTS)
    • Estadística aplicada -56h (5 ECTS)
  • OTU Estudios e Investigación - Proyectos digitales - 24 h (4 ECTS)
    • Estudios e Investigación - Proyecto Digital 24h (4 ECTS)
  • UEP Pre-profesionalización (opción 1 CE a elegir) -44h (4 ECTS)
    • Enseñanza libre -24h (2 ECTS)
    • Didáctica-Pedagogía -20h (2 ECTS)

Oportunidades de empleo

Oportunidades profesionales

  • Profesor de escuela (1er degré) o Profesor de 2nd nivel (collège, lycée).
  • Ejecutivo especializado en modelización matemática y/o estadística en todos los sectores públicos y privados (autoridades locales, empresas, etc.)
  • Agente ejecutivo en: Bancos e instituciones financieras, Seguros.
  • Responsable de investigación (ingeniero, matemático, estadístico).

Sectores de actividad

  • Educación, servicios públicos y privados ;
  • Agencias de informática y estadística ;

Docencia e investigación en universidades, grandes escuelas y centros de investigación.

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