Maak kennis met Alassane, een doctoraalstudent computerwetenschappen die de modellering van milieuverschijnselen bestudeert. Hij legt ons met veel passie zijn onderzoeksonderwerp uit.
Stel jezelf even voor. Wat is je achtergrond als student?
Ik ben Alassane KONE, een doctoraalstudent computerwetenschappen aan de Universiteit van Guyana. Ik begon mijn universitaire carrière aan het departement Wiskunde en Informatica van de universiteit van Cocody-Abidjan, waar ik afstudeerde met een masterdiploma. Daarna, in 2013, ging ik naar de Ecole Nationale Supérieure des Arts et Métiers Paristech (ENSAM), waar ik een Gespecialiseerde Master in Kwaliteit, Gezondheid, Veiligheid en Milieumanagement behaalde, met een optie in Industrieel en Milieurisicobeheer. In 2015 behaalde ik een Research Master in Information Processing and Data Exploitation (TRIED), een cursus die medegeaccrediteerd is door vier universitaire centra, namelijk: Conservatoire National des Arts et Métiers de Paris, Université de Versailles Saint-Quentin en Yvelines, Télécom Sud Paris en ENSIIE.
Waarom heb je deze stem gekozen?
Na een carrière als wiskundeleraar besloot ik terug te gaan naar school om me te specialiseren in het modelleren van milieuverschijnselen. Het doel van dit studieproject was om mij een solide basis te geven om later mijn professionele carrière te heroriënteren naar het bestrijden van milieuverschijnselen die onze samenleving bedreigen.
Om dit doel te bereiken, bestond het eerste deel van mijn studieproject uit het volgen van de cursussen van de Gespecialiseerde Master in Industrieel en Milieurisicobeheer en het tweede deel uit het beheersen van de hulpmiddelen van kunstmatige intelligentie, machinaal leren en statistiek, die vaak worden gebruikt voor modellering op milieugebied.
Waarom heb je dit onderwerp gekozen voor je scriptie?
Het onderwerp van mijn proefschrift ligt volledig in lijn met mijn specialisatiegebieden, namelijk het modelleren van milieuproblemen en modelleringstools. Het gaat om het modelleren van woestijnvorming als een spatio-temporeel systeem, d.w.z. een systeem dat evolueert in tijd en ruimte, met behulp van tools die computerprogrammering, machinaal leren en kunstmatige intelligentie combineren. Dit afstudeerproject is volledig in lijn met de ambities van de Verenigde Naties om milieuverschijnselen te bestrijden. Woestijnvorming kan namelijk worden gedefinieerd als een fenomeen dat voortkomt uit klimatologische, hydrologische en sociaaleconomische processen die leiden tot potentiële bedreigingen voor het milieu, het welzijn en het menselijk leven. Het bedreigt meer dan 1,5 miljoen mensen wereldwijd, treft een kwart van het land in minder dan 100 landen en verspreidt zich over een half miljard hectare per jaar. De gevolgen beperken zich niet alleen tot een vermindering van het land- en bodempotentieel, maar ook tot een uitputting van het oppervlakte- en grondwater en een verslechtering van de levensomstandigheden en de economische ontwikkeling van volkeren. Volgens een rapport van de FAO (1993) zijn de directe en zichtbare gevolgen van woestijnvorming schade aan gewassen, vee, elektriciteitsproductiviteit, enz. De indirecte gevolgen zijn onvoldoende voedselproductie, armoede, sociale onrust en de uittocht van mensen van het platteland naar de steden.
Vertel ons iets over je onderzoek? Wat houdt het in? Wat zijn je doelstellingen?
Mijn onderzoek is verdeeld in drie basisfasen, waarvan de eerste bestaat uit het modelleren van de elementaire processen die verantwoordelijk zijn voor landdegradatie en die leiden tot het onomkeerbare proces van woestijnvorming. De tweede fase bestaat uit het combineren van teledetectie en instrumenten voor machinaal leren om meer gedetailleerde modellen te maken. De derde fase bestaat uit het opzetten van een preventie-instrument op basis van kunstmatige intelligentie. Dit instrument zal helpen bij de bestrijding van landdegradatie door het monitoren van gebieden met een risico op verwoestijning.
Wat zijn je plannen voor de toekomst?
Na mijn scriptie ben ik van plan om docent-onderzoeker te worden en me voornamelijk te richten op het fenomeen van landdegradatie. Zodra het model tijdens het proefschrift is ontwikkeld, ben ik van plan om een postdoctoraat over hetzelfde onderwerp te doen in een land waar het proces van verwoestijning een constante bedreiging vormt. Zo kan ik het model dat ik heb gemaakt verfijnen zodat het zo dicht mogelijk bij de werkelijkheid ligt.
In het kader van dit afstudeerproject heb ik in september 2018 al deelgenomen aan een internationale conferentie in Italië. Voor april 2019 wordt een reis voorbereid om deskundigen van de universiteit van Perpignan te ontmoeten die gespecialiseerd zijn in modellering van woestijnvorming.
Studenten zijn vaak bang om over een scriptie te praten. Welk advies zou je geven aan studenten die aarzelen of denken dat het buiten hun bereik ligt?
Voor mij is een thesis een persoonlijk project dat je beslist uit te voeren onder toezicht van een meer ervaren onderzoeker. Om een doctoraatsthesis uit te voeren, moeten studenten een onderwerp kiezen dat aansluit bij hun interesses en carrièreplannen.
