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Alassane, TI a serviço do meio ambiente

Por 12/03/2019#!31seg, 15 Jul 2024 11:11:11 -0300-03:001131#31seg, 15 Jul 2024 11:11:11 -0300-03:00-11America/Cayenne3131America/Cayenne202431 15am31am-31seg, 15 Jul 2024 11:11:11 -0300-03:0011America/Cayenne3131America/Cayenne2024312024seg, 15 jul 2024 11:11:11 -03001111117amsegunda-feira=448#!31seg, 15 jul 2024 11:11:11 -0300-03:00America/Cayenne7#julho 15th, 2024#!31seg, 15 jul 2024 11:11:11 -0300-03:001131#/31seg, 15 jul 2024 11:11:11 -0300-03:00-11America/Cayenne3131America/Cayenne202431#!31seg, 15 jul 2024 11:11:11 -0300-03:00America/Cayenne7#- Retratos6 leitura mínima
Alassane, l’informatique au service de l'environnement

Conheça Alassane, um estudante de doutorado em ciência da computação que está estudando a modelagem de fenômenos ambientais. Ele nos explica seu tema de pesquisa com grande paixão.

Por favor, apresente-se. Qual é sua formação como estudante?

Sou Alassane KONE, estudante de doutorado em ciência da computação na Universidade da Guiana. Comecei minha carreira universitária no Departamento de Matemática e Ciência da Computação da Universidade de Cocody-Abidjan, graduando-me com um mestrado. Depois, em 2013, entrei para a Ecole Nationale Supérieure des Arts et Métiers Paristech (ENSAM), onde obtive um Mestrado Especializado em Gestão de Qualidade, Saúde, Segurança e Meio Ambiente, com opção em Gestão de Riscos Industriais e Ambientais. Em 2015, obtive o título de Mestre em Pesquisa em Processamento de Informações e Exploração de Dados (TRIED), que é um curso co-credenciado por quatro centros universitários, a saber: Conservatoire National des Arts et Métiers de Paris, Université de Versailles Saint-Quentin en Yvelines, Télécom Sud Paris e ENSIIE.

Por que você escolheu essa voz?

Depois de uma carreira como professor de matemática, decidi voltar à escola para me especializar em modelagem de fenômenos ambientais. O objetivo desse projeto de estudo era me fornecer uma base sólida para, posteriormente, redirecionar minha carreira profissional para o combate aos fenômenos ambientais que ameaçam nossa sociedade.

Para atingir esse objetivo, a primeira parte do meu projeto de estudo consistiu em seguir os cursos do Mestrado Especializado em Gestão de Riscos Industriais e Ambientais e a segunda parte consistiu em dominar as ferramentas de inteligência artificial, aprendizado de máquina e estatística, comumente usadas para modelagem no campo ambiental.

Por que você escolheu esse assunto para sua tese?

O tema da minha tese está totalmente alinhado com minhas áreas de especialização, ou seja, a modelagem de problemas ambientais e ferramentas de modelagem. Ela envolve a modelagem da desertificação como um sistema espaço-temporal, ou seja, um sistema que evolui no tempo e no espaço, usando ferramentas que combinam programação de computadores, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Esse projeto de tese está totalmente alinhado com as ambições das Nações Unidas de combater os fenômenos ambientais. Na verdade, a desertificação pode ser definida como um fenômeno derivado de processos climatológicos, hidrológicos e socioeconômicos que levam a possíveis ameaças ao meio ambiente, ao bem-estar e à vida humana. Ela ameaça mais de 1,5 milhão de pessoas em todo o mundo, afeta um quarto da terra em menos de 100 países e se espalha por meio bilhão de hectares por ano. Seu impacto não se limita apenas à redução do potencial da terra e do solo, mas também à redução das águas superficiais e subterrâneas, bem como à deterioração das condições de vida e do desenvolvimento econômico das pessoas. De acordo com um relatório da FAO (1993), os impactos diretos e visíveis da desertificação são danos às plantações, à pecuária, à produtividade de eletricidade etc. Os impactos indiretos são a produção inadequada de alimentos, a pobreza, o transtorno social e o êxodo das pessoas das áreas rurais para as cidades.

Conte-nos um pouco sobre sua pesquisa. O que ela envolve? Quais são seus objetivos?

Minha pesquisa é dividida em três estágios básicos, o primeiro dos quais consiste em modelar os processos elementares responsáveis pela degradação da terra e que levam ao processo irreversível de desertificação. O segundo estágio envolve a combinação de ferramentas de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina para produzir uma modelagem mais detalhada. A terceira etapa consiste na criação de uma ferramenta de prevenção baseada em ferramentas de inteligência artificial. Essa ferramenta ajudará a combater a degradação da terra por meio do monitoramento de áreas com risco de desertificação.

Quais são seus planos para o futuro?

Após a tese, pretendo me tornar um professor-pesquisador e concentrar a maior parte do meu trabalho no fenômeno da degradação da terra. Uma vez que o modelo tenha sido desenvolvido durante a tese, pretendo fazer um pós-doutorado sobre o mesmo assunto em um país onde o processo de desertificação é uma ameaça constante. Isso me permitirá refinar a modelagem que fiz para que fique o mais próximo possível da realidade.

Como parte desse projeto de tese, já participei de uma conferência internacional na Itália em setembro de 2018. Para abril de 2019, está sendo preparada uma viagem para conhecer especialistas da Universidade de Perpignan, especializados em modelagem de desertificação.

Os alunos geralmente têm medo de falar sobre fazer uma tese. Que conselho você daria aos alunos que estão hesitantes ou que acham que isso está fora do alcance deles?

Para mim, uma tese é um projeto pessoal que você decide realizar sob a supervisão de um pesquisador mais experiente. Para realizar uma tese de doutorado, os alunos devem escolher um assunto que esteja de acordo com seus interesses e planos de carreira.

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