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Biogeografia de doenças infecciosas emergentes

A Sra. Soushieta JAGADESH apresentará seu trabalho com o objetivo de obter um doutorado.


Assunto : Biogeografia de doenças infecciosas emergentes
Candidato :  Sra. Soushieta JAGADESH
Co-orientadores da tese :  Sr. Rodolphe GOZLAN, HDR- PU-Diretor de Pesquisa do IRD, ISEM da Universidade de Montpellier, Sr. Mathieu NACHER, PU-PH C-Ex1, Diretor do CIC Inserm 1424, no Centre Hospitalier André ROSEMON
Especialidade:  Ciências da vida e da saúde
Data : Segunda-feira, 19 de outubro de 2020, às 9h30, na Université de Guyane, Amphithéâtre, Bâtiment A.

Resumo

A recente pandemia de Covid-19 nos lembra, se ainda fosse necessário, que a disseminação de doenças infecciosas ignora as fronteiras geográficas. As mudanças combinadas na biodiversidade local e no uso da terra, o aumento da conectividade internacional por meio do transporte e do comércio e a ameaça iminente das mudanças climáticas aumentaram o risco de surgimento e reemergência de doenças infecciosas (DI). Até agora, a resposta das políticas de saúde pública tem sido a vigilância passiva, mas isso não se mostrou realmente eficaz na prevenção e no controle de epidemias. A abordagem adotada aqui é a de antecipação, com a identificação de áreas com alto risco de EMI com base na detecção dos fatores ambientais mais favoráveis. Esses fatores incluem a conversão de terras, a redução drástica da biodiversidade e a mudança climática. O método biogeográfico foi usado para estudar e analisar as EMAs em diferentes grupos de taxa de patógenos, como bactérias, vírus, protozoários e fungos. O estudo foi realizado globalmente, bem como localmente, na Guiana Francesa, um território ultramarino francês localizado na América do Sul. Em ambos os casos, nos diferentes grupos de patógenos, o risco de inundação, a recente conversão de áreas florestais em terras agrícolas e o aumento das temperaturas mínimas devido à mudança climática foram considerados fatores significativos no surgimento global e local das doenças infecciosas estudadas. Os principais resultados desta tese são os seguintes:

  1. Uma abordagem biogeográfica para modelar a distribuição de IMEs usando bancos de dados existentes de casos clínicos, imagens de satélite e um modelo estatístico não convencional é eficaz para a detecção precoce de regiões em risco, melhorando a prevenção e controlando sua disseminação.
  2. É possível antecipar os MDEs identificando e gerenciando em um estágio inicial os fatores favoráveis diretamente ligados à antropização do meio ambiente.

Resumo

A pandemia da COVID-19 destaca que a disseminação de doenças infecciosas vai além das fronteiras geográficas. Mudanças simultâneas na biodiversidade local e no uso da terra, a crescente conectividade internacional por meio do transporte e do comércio humano e a ameaça iminente das mudanças climáticas aumentaram o risco de surgimento e reemergência de doenças infecciosas. A atual resposta da saúde pública às doenças infecciosas emergentes (EID) por meio da vigilância passiva tem se mostrado amplamente ineficaz na prevenção e no controle de surtos de doenças. O caminho a seguir é "sair na frente", identificando os possíveis pontos críticos de surgimento de doenças e detectando os fatores ambientais desencadeantes, como a transformação da terra, a perda de biodiversidade e as mudanças climáticas. Usei uma abordagem biogeográfica para estudar e analisar o surgimento de doenças em diferentes grupos de patógenos taxonômicos, como bactérias, vírus, protozoários e fungos, globalmente e na Guiana Francesa, um território ultramarino francês localizado na América do Sul. Descobri que as regiões com risco de inundações, a recente conversão de florestas em terras agrícolas e o aumento da temperatura mínima (ou seja, a temperatura noturna) causada pela mudança climática foram fatores determinantes para o surgimento de doenças local e globalmente nos diferentes grupos de patógenos. As principais conclusões da tese de doutorado são as seguintes:

  1. A abordagem biogeográfica para mapear a distribuição de EIDs com o uso de dados de casos humanos existentes, imagens de sensoriamento remoto e modelos estatísticos não convencionais é eficaz para "sair na frente" na detecção de regiões em risco e no gerenciamento de EIDs.
  2. As EIDs não são inéditas, mas previsíveis por meio da identificação e do gerenciamento dos fatores desencadeantes do surgimento de doenças, que têm uma ligação direta com a antropização do ambiente.

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